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人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)的关系如下,DL ⊆ ML ⊆ AI。
人工智能比喻成的孩子大脑,而机器学习就是让孩子去掌握认知能力的过程,而深度学习是这过程中很有效率的一种教学体系。
人工智能是目的,是结果;深度学习、机器学习是方法,是工具。
人工智能的概念是在 1955 年提出的;机器学习概念是 1990 年提出的;深度学习概念是 2010 年提出的。
深度学习曾经是以机器学习中的「神经网络算法」的身份存在的,随着大数据的爆发,深度学习被单拿出来,成为一种学习思想。
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AI人工智能开发的路径有三条,最成功的是机器学习思路。路径基于规则,科学家试图搞清楚人类思考的所有规则,然后通过程序把这套规则,路径想做的,是用数字形式复制大脑的物.理网络结构。
路径就是目前最先进和成熟的机器学习技术:强化学习,具体就是:参照大脑处理信息的宏观方法来开发通用人工智能。功能型磁共振成像技术,已经可以让脑科学家观察大脑活动时的状态。
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AI是人工智能的英文缩写,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
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如果只是一个普通的聊天机器人之类的:
一个普通聊天机器人需要大量语言训练。有两种做法,(对于中文)传统的是对一段文字进行分词,然后进行主谓宾分析,接着通过数据库中有的句型模式进行匹配,取得匹配高的几个,查找对应回答句型并根据原有文本联想填词。
现代一般通过大规模语料训练,现成一个大的概率表,再得到回答映射概率表,最后自动完成聊天。对于小黄鸡之类的程序,是根据传统ALICE程序对句式学习的产物。
流程:
语料---分词(中科院ICTCLAS库)---语法分析/概率分析(聚类,N-gram)---句型模式匹配(模板匹配)/隐马可夫链,神经网络---概率分析(N-gram)/句型选用---句子生成
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准的毕竟相由心生我关注了许多那种看相的博主,我觉得他们说的真的准
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如果的IPAD的2代以上 本机就自带有siri程序可以和你对话的 如果你说的人工软件 我记得以前好像有一个软件叫人工女友 可以给你打电话发短信之类的模拟游戏 你可以找一找